rayantara.com – Tangerang Selatan, 26 April 2026 – Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) terus menjadi perhatian di kalangan akademisi, khususnya dalam pengolahan data digital yang semakin masif. Salah satunya dilakukan oleh Muhammad Aziz Saputra, mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang (UNPAM), yang tengah meneliti optimalisasi model Machine Learning dalam analisis sentimen media sosial.
Dalam riset berjudul “Studi Komparasi Akurasi Model Supervised Learning dalam Analisis Sentimen Pengguna Media Sosial”, Aziz menguji beberapa algoritma supervised learning, seperti Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, dan Logistic Regression, untuk membandingkan tingkat akurasi dalam mengklasifikasikan opini pengguna di media sosial.
(Sumber gambar: Muhammad Aziz Saputra for rayantara.com)
Penelitian ini berfokus pada tantangan pengolahan data teks yang tidak baku, dinamis, serta dipenuhi variasi bahasa informal yang sering digunakan oleh masyarakat di platform digital. Kondisi tersebut menjadi salah satu kendala utama dalam proses analisis sentimen berbasis Natural Language Processing (NLP).
“Saya ingin melihat apakah algoritma kecerdasan buatan benar-benar mampu memahami bahasa pengguna media sosial yang cenderung santai, tidak baku, dan penuh variasi. Dari situ, kita bisa mengetahui model mana yang paling efektif untuk digunakan,” ujar Muhammad Aziz Saputra.
Menurutnya, analisis sentimen memiliki peran penting dalam berbagai bidang, seperti pengambilan keputusan bisnis, evaluasi kepuasan pelanggan, hingga pemetaan opini publik secara digital. Dengan memanfaatkan teknologi AI, data dalam jumlah besar dapat diolah menjadi informasi yang lebih objektif, terstruktur, dan bernilai.
Selain fokus pada Machine Learning dan Natural Language Processing, Aziz juga memiliki ketertarikan dalam pengembangan perangkat lunak serta sistem keamanan data berbasis teknologi blockchain, yang dinilai semakin relevan di era transformasi digital saat ini.
(Sumber gambar Muhammad Aziz Saputra for rayantara.com)
Melalui penelitian ini, Muhammad Aziz Saputra berharap dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem analisis sentimen yang lebih akurat dan adaptif, khususnya dalam memahami karakteristik bahasa Indonesia di media sosial yang unik dan terus berkembang.
Baca Juga: Mahasiswa UNPAM Gelar Pelatihan Logika Pemrograman dengan Scratch di PKBM Citra Nusantara
