Di era digital, masyarakat dan organisasi menghasilkan data dalam jumlah besar setiap hari. Data hadir di berbagai bidang, mulai dari penggunaan media sosial, transaksi belanja, hingga layanan sekolah dan kesehatan. Namun, organisasi hanya dapat memperoleh manfaat dari data tersebut jika mereka mengolahnya dengan baik.
Karena itu, peran data analis menjadi semakin penting. Data analis mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat menjadi dasar pengambilan keputusan.
Apa yang Dilakukan Data Analis?
Data analis menjadi penghubung antara data dan proses pengambilan keputusan. Mereka mempelajari data yang tersedia, lalu menjelaskan maknanya secara lebih jelas dan terukur.
Sebagai contoh, sebuah perusahaan mungkin ingin mengetahui mengapa penjualan menurun. Data analis akan menelusuri data untuk mencari penyebabnya, bukan sekadar menebak.
Secara umum, data analis berperan untuk:
- Menjelaskan kondisi yang sedang terjadi, agar organisasi memahami situasi sebenarnya.
- Data analis menelusuri penyebab masalah agar organisasi dapat mengambil langkah yang lebih tepat.
- Membantu menentukan tindakan selanjutnya, dengan mempertimbangkan peluang dan risiko.
Penerapan Data Analytics
Dalam praktiknya, organisasi menggunakan data analytics untuk beberapa tujuan utama, antara lain:
- Menjelaskan kondisi yang sudah terjadi seperti laporan kinerja atau pelayanan
- Mencari penyebab masalah misalnya alasan turunnya penjualan
- Memperkirakan kondisi ke depan berdasarkan pola sebelumnya
- Membantu menentukan langkah dari berbagai pilihan yang ada
Pendekatan ini membuat keputusan lebih terukur dan masuk akal.
Pemanfaatan data analytics membantu organisasi bekerja lebih terukur. Fakta yang kuat membantu organisasi mengambil keputusan yang lebih tepat. Organisasi dapat bekerja lebih efisien dan mengenali risiko sejak awal.
Meski bermanfaat, penerapan data analytics menghadapi sejumlah kendala. Data sering belum rapi dan terpisah antarbagian. Selain itu, keterbatasan tenaga ahli serta isu keamanan dan privasi masih menjadi perhatian.
Data analis bukan sekadar pengolah angka, melainkan penopang pengambilan keputusan yang rasional. Di tengah perubahan yang cepat, organisasi harus berani menggunakan data sebagai dasar keputusan agar tetap relevan.
Referensi Oracle Data Analyst
Lihat juga berita lainnya Mahasiswa Unpam Kembangkan Aplikasi E-ALK Manajemen Aset
Penulis: Nasywa Sakha
